Back to Hub Home
BADANIA I EKSPERYMENTY AI
Eksperymenty, benchmarki i wzorce wdrożeniowe, które ograniczają ryzyko delivery.
14 min readResearch
Kształtowanie zapytań Rails dla przewidywalnych opóźnień
Pełny tutorial techniczny pokazujący, jak projektować i wdrażać query shaping w Rails, aby utrzymać stabilne p95/p99 pod rosnącym obciążeniem.
Grzegorz Lisowski
Czytaj
11 min readResearch
Mechanizmy ochrony regresji przy pracy z LLM
Praktyczny model bezpieczeństwa dla inżynierii wspieranej AI: deterministyczne bramki jakości, progi review i szybki rollback.
Grzegorz Lisowski
Czytaj
9 min readExperiment
Wzorce backpressure dla jobów asynchronicznych
Wyniki eksperymentu porównującego strategie backpressure dla workloadów Sidekiq przy ruchu burstowym i częściowych awariach zależności.
Grzegorz Lisowski
CzytajCHCESZ ZASTOSOWAĆ TE PRZEŁOMY W
SWOIM PROJEKCIE?
Wdrożymy te wzorce do Twojej roadmapy z konkretnym planem, ryzykami i wsparciem seniorów po stronie delivery.